Een matrix van orde 3, of een 3×3 matrix, heeft verschillende belangrijke eigenschappen. Ten eerste heeft het drie rijen en drie kolommen, wat het mogelijk maakt om verschillende bewerkingen uit te voeren. Bij een vierkante matrix zoals deze zijn de determinant en de inversie ook van groot belang. Daarnaast geldt dat de som van de elementen in de diagonalen kan helpen bij het bepalen van de trace van de matrix, wat een andere belangrijke eigenschap is bij het analyseren van matrices.
Om matrices op te tellen, moet je ervoor zorgen dat ze dezelfde afmetingen hebben. Dit betekent dat je alleen een matrix van orde 3 kunt optellen bij een andere matrix van orde 3. Matrices worden elementgewijs opgeteld: je telt de overeenkomstige elementen bij elkaar op. Vermenigvuldigen is iets complexer; je moet ervoor zorgen dat het aantal kolommen van de eerste matrix gelijk is aan het aantal rijen van de tweede matrix. De elementen van de rijen van de eerste matrix worden vermenigvuldigd met de overeenkomstige elementen van de kolommen van de tweede matrix en dan opgeteld om de nieuwe matrix te vormen.
De determinant van een matrix geeft belangrijke informatie over de eigenschappen ervan. Het helpt bij het bepalen of een matrix inverteerbaar is; als de determinant nul is, is de matrix niet inverteerbaar. Daarnaast kan de determinant gebruikt worden om het volume van een parallelepiped in de ruimte te berekenen, en in veel toepassingen in de lineaire algebra. Het is dus cruciaal in analyses en toepassingen van lineaire systemen en transformaties.
Bij het oplossen van een stelsel van vergelijkingen kunnen matrices erg handig zijn. Je kunt de coëfficiënten van de variabelen in een matrix zetten en vervolgens gebruik maken van technieken zoals de Gauss-eliminatiemethode om het stelsel op te lossen. Dit maakt het proces veel gestructureerder en overzichtelijker. Ook kun je met behulp van de inverse van een matrix een stelsel van vergelijkingen oplossen, waardoor je snel tot een oplossing kunt komen.
Matrices hebben tal van toepassingen in de echte wereld. Ze worden gebruikt in computergraphics om objecten te transformeren, in statistiek om data-analyse uit te voeren, en in economie voor het modelleren van economische verschijnselen. Ook in de kunstmatige intelligentie spelen matrices een belangrijk rol bij het trainen van algoritmen. Hierdoor zie je dat het begrip matrix veel verder gaat dan alleen wiskunde; het speelt een cruciale rol in veel gebieden van het dagelijks leven.